Postanowiłem stworzyć luźny wątek o narzędziach AI typu ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude czy (tu wpisz własna opcję) . Od AI nie ma ucieczki więc ważne by poznać "wroga" i się zaadoptować niż zostać wchłonięty  

Prywatnie używam narzędzia od Google bo najbardziej mi przypadło do gustu. Jak ktoś bawił się Antigravity - to dopiero magia co potrafi zrobić Gemini z Antigravity. W skrócie od: "mam pomysł zrób mi to" po "umieść mi to w Google Cloud". 

Oprócz trybu pogadaj z AI czy kodowania Gemini potrafi tworzyć długie (3minutowe) piosenki czy generować kreatywne grafiki w Banana nano . NotebookLM na notatki dla studentów - i naukę no bajka. 

Drugie narzędzie które dobrze sobie radzi jest Claude - strikte pod programowanie i kodowanie.  Taki protip - nie trzeba być geekiem by zacząć od używania AI w Vibe Coding (zero kodu tylko tryb architekt). Na przykładzie Dead.Pixela - jeden prompt, określenie wymagań i strona www z css gotowa. ChatGPT sobie poradzi, copilot mniej, gemini i claude dają radę. 

A wy jakie narzędzia wykorzystujecie hobbystycznie lub w pracy?

Próbowałem zrobić zestaw słówek do nauki angielskiego żeby był dostępny offline podczas lotu samolotem. Prosiłem o dość konkretne info, określałem jak to ma wyglądać, jaki chcę plik wyjściowy żeby było wygodnie i skutecznie. Celem było 1 tys. lub więcej najważniejszych/najczęściej używanych angielskich słów, rzeczowników itp, kombinowałem różnie.

O ile do 100 słówek Copilot i ChatGPT dawał radę, to wszystko powyżej 100 słów było albo wielokrotnością poprzednich 100 albo działało to na zasadzie word1-słowo1, word2-słowo2 itd. Na pytanie, czy ta opowiedź ma sens i pomoże mi w nauce AI zgodnie z prawdą i bijąc się w pierś odpowiadało, że faktycznie nie ma to sensu i natychmiast bierze się za poprawkę, po czym wypluwało coś jeszcze gorszego. Wtedy stwierdziłem, że jestem na to za głupi i dałem sobie spokój z tym badziewiem.

Spóbuj właśnie Claude albo Gemini.  ChatGPT był pierwszy i przez to pierwsza myśl o ai - gpt. Testując jednak go nawet w tym wariancie Pro (po znajomości) - programistycznie nie domagał w kilku miejscach. 

Od niedawna bawię sie trochę githubem z podpiętym copilotem na Claude i Sonet (do wyboru). Nie jestem programistą, w zyciu napisalem może kilka skryptów.
Ale... z bardzo dokładnie opisanego w markdownie user story byłem w stanie wystawić gotowego pull requesta z apką (backend i frontend) pokrytą unit testami. Dostałem dwa komentarze z teamu, prompt o poprawki na ich podstawie, brak kolejnych komentarzy i submity i całość poszła na produkcje. Oczywiście to miniaturka i nie stałem sie software deweloperem.  (Pomijam także opowieści o DTAPie)
Największy problem, i jest to problem który widzimy korporacyjne, to zbudowanie odpowiednio małych promptow, podzadan. Z takimi dużej lepiej radzą sobie modele niż z krowami. A dwa, łatwiej przeglądać PRki. Ufamy ale sprawdzamy.
To tak na szybko.  Problemów jest więcej, np spadek velocity teamów na początek, które potem nie przyspiesza z czasem - a takie jest główne założenie w korporacji. Generalnie, wszyscy sie rzucili ale początek jest dość bolesny dla korporacji. Świetnie sie to obserwuję. Mega przedefiniowanie procesu oraz bieżących ról.

P.S. Pol roku temu widziałem działający eksperyment z wieloma coding agentami, o różnych rolach, który to zespół byl zasilany tymi samymi danymi co zespół ludzi, pracowników, z zadaniem pisania apki od zera. Jeszcze nie jesteśmy tam ale nie jest daleko  😉

@mysiauek 
Przybijam ci wirtualna piątke - projekty z programowania to tylko na studia, też nie jestem programistą ale z AI i Antigravity - aż chce się próbować nowych rzeczy. Banalny przykład - aplikacja do latania dronem. Od prostej implementacji logiki lotu, która okazała się wymagająca do ogarnięcia, po implementacje API bym widział realnie obszar z Google Maps swojego miasta - no bajka. I to wszystko przez vibe coding.

Nie wiem jak w twojej firmie - ale w mojej dojcze mają strasznego świra odnośnie polityk bezpieczeństwa AI. Copilot od MS jest jednym narzędziem, gdyż nie trenuje on modelu w trakcie pracy ani nie wysyła kodu na zewnątrz - oczywiście w ramach konta dla firm.

Trochę zajmuję się tekstami i bez problemu wyczuwam gdzie piszący zlecił wykonanie całej pracy AI. Taki poziom wodolejstwa w rozumieniu upiększania i rozwlekania tekstu jest niespotykany u ludzi. Znam piszących i wiem jakim zasobem słów się posługują, a tu przynoszą teksty: piękne, poprawne stylistycznie, ale zupełnie nie ich. Biorę wtedy delikwenta na bok i proszę, aby następny raz wykorzystał technikę co najwyżej do napisania planu w punktach. 

PS Ostatnio byłem na pogrzebie i usłyszałem kazanie napisane przez przez AI...

@nickey
Tak samo, pracuję w mocno regulowanym środowisku.
Półtorej roku firma myślała na co ludziom pozwolić. A teraz to jest ogromna fala i nie wiadomo czy to fala pomaga czy przeszkadza.
Niesamowity moment.

W większości zawodowo używam wersji korporacyjnych i "pro" - copilot, gemini, chatGPT. Głównie wersje z Agentami, customowe LLMy.

Ciekawe narzędzie, daje dużo możliwości i wiele opcji przyśpieszania i automatyzacji. Generalnie polecam... Ale wymaga świadomości od użytkownika (z czym coraz częściej jest gożej).
Co ciekawe zdumiewająco dużo użycia przeze mnie jako wyszukiwarka - tu rewelacja, ciężko czasem znaleźć jakąś "wiadomość, czy maila, czy dokument gdzieś w sieci firmowej, który był od kolesia którego imię chyba zaczynało się na "P", wysłał to w ciągu ostatnich 8 miesięcy i było na temat ..." - myk i jest, kilka opcji jeśli byłem mało dokładny.

Bardzo istotnym elementem jest weryfikowanie co zrobił AI. Przekłada się to na stosunek skomplikowania zadania do poziomu kompetencji użytkownika w owym zakresie. 

Przykładem może być samo generowanie kodu. Fajna rzecz, można tym się wesprzeć, mieć od czego zacząć, czy też przyśpieszyć pracę. Ale używanie wprost wygenerowanego kodu najczęściej prowadzi do problemów (ciągłość, kontrola na kodem, bezpieczeństwo).
Weryfikacja prowadzone dla kilku korporacji wykazują, że wygenerowany kod ma braki bezpieczeństwa (Java bodajże średnio przechodzi 40% testów, chyba najwyżej był Python, ale to okolice 80%). Pewnie sytuacja generalnie się poprawia z czasem (od sławetnej GPT 5.2 w czasie IT minęło już "sporo"), oczywiste użycie 1-2 poziomów Agentic AI pomagają wyłapywać i ograniczać problemy, ale ich nie eliminują. 

W wersjach free już są manipulacje pseudo reklamami i lokalizowaniem produktów.
Już teraz mamy zimną wojnę AI celującą w spychanie "przeciwników" do halucynacji.
No i problem mediów społecznościowych, które już od dawna używa się do sterowania opinią publiczną, teraz znacząco się pogłębił.

Żyjemy w ciekawych czasach, jak to sobie czasem chińczycy życzą.

@Natan
Te problemy o których piszesz tj.  ciągłość i kontrola nad kodem, to pośrednio także problem zwielkości promptów. Czyli ponownie: less is more. Czym mniejszy prompt tym lepsza, bardziej dopasowana odpowiedź.

Z ciekawostek, odkąd mamy agenty (agentów?) oparte na wymaganiach "CISO" i liście CVE  oraz wspieramy agentów outputem z paru narzędzi od jakości  i podatnosci kodu, to bezpieczeństwo i jakosc tego co jest pisane vs skany deploymentow wychodzi na zero podatnosci na poziomie criticali i high. Pentesty tez sa na ... zero... z minor problemami.
Nie jest idealnie, dalej potrzebujemy ludzi do PRek i narzędzi do detekcji ale... widać postęp z półrocza na półrocze.

@Natan
Nawet w wersji pro jest lokowanie produktu, najlepszy przykład Gemini. od pierdoły typu fonty googlowskie, bo bibliotekę css tailwind po wreszcie full development - Google Cloud. Oczywiście możemy wymusić by używał czegoś innego, innych stylów css, inny full development platform - ale musimy o to zadbać. 

AI nawet w wariancie pro nie jest doskonałe i trzeba pilnować kodu. Przykład projektu w ramach hobby - analiza zmian na rynku kryptowalut z modułem AI od Google. Choć mam hosting w Cloud, klucz api (prywatny) ustawiony w zmiennej środowiskowej - w jednym pliku PHP znalazłem tą wartość zapisaną hardcoded. 

Niestety ceny subskrypcji wymagają albo dużego portfela albo zdecydowanie się na 1 konkretną usługę. For programming only lepiej radzi sobie Claude, jak coś pomiędzy - to Google albo Chatgpt. 

Ja tylko w domu używam do tzw. pierdół codziennych, od przepisów do erfrajera, przez sprawy typu "jak/gdzie załatwić/wysłać", po rozwiązywanie problemów przeróżnych z komputerem i nie tylko. Korzystam właściwie tylko z Gemini (jako asystent, apka i via www, tzw. tryb AI) i zauważyłem, że ta ostatnia opcja jest najdokładniejsza i najmniej się myli. Asystent w trybie darmowym nadaje się do prostych zadań, raczej bez generowania danych, tryb Pro jest ograniczony do chyba 5 zapytań w darmowej wersji, tryb Myślący też mi się potrafi przywiesić z niewiadomego powodu. a wersja w wyszukiwarce to chyba tryb myślący.

Zastanawiam się natomiast nad postawieniem jakiegoś modelu lokalnie, tylko generalnie niewiele o tym wiem jeszcze, a sezon że tak powiem "słońce świeci jest robota na dworze" też raczej nie pomoże. No ale spytam AI co i jak